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在危机应对中,首先回答以下简单问题Robert FinkFollowMar 30,2020·5分钟阅读

我在慕尼黑的公寓里被隔离,我在世界各地的Palantir同事们纷纷采取行动,帮助我们的客户应对新冠疫情,这是一个反思我们作为一家公司在过去十年中在支持危机应对和公共卫生方面所吸取教训的机会。Palantir为紧急公共卫生和……

流行病表明我们需要重新控制我们的脆弱系统PlantirFollow2020年3月26日·5分钟阅读

政府和公司需要摆脱对脆弱系统的依赖,并立即重新控制我们的关键结构。如果不采取行动,对这一病毒影响的预测可能达不到真正的经济、社会和地缘政治后果。

我们都熟悉连锁失败的经验。我们的航班因短暂的雷雨而延误,但随后的缓慢餐饮、行李装载延迟、机组安排和混乱的跑道交通使这一微小的中断呈指数级增长,最终导致系统性崩溃。新冠病毒-19正让整个行业都感受到同样的痛苦——一旦最初的破坏发生,国外ddos防御,企业在一系列复杂功能之间的协调能力就会崩溃。不幸的是,在危机时期,linux如何防御ddos,当运营效率最为关键时,我们最依赖的系统表现最差。问题是,我们已经创造了如此多的脆弱系统,高防亚洲cdn,当一切都是一致的和可预测的时,它们工作得很好,但当意外发生时,它们会螺旋式地陷入延迟和失败。特别是,当前的危机暴露了大型系统的脆弱性和突发性后果,这些系统已分解为其组成部分,随着时间的推移逐渐得到改善,但从未充分缝合在一起。如果没有积极的干预,系统中的错误会传播成级联故障,因为模型和模型所依赖的假设都被证明是错误的。

最关键的是,这在目前灾难性的医疗供应短缺中发生。医疗供应链越复杂,口罩等用品到达最需要的人手中的可能性就越小——这不是因为它们不存在,而是因为决策者无法准确了解重新控制自动运行了这么长时间的系统所需的相对需求。其他系统性故障也在幕后渗透。例如,我们目前正在经历海运量的急剧下降,但矛盾的是,可用冷藏集装箱的短缺。这是因为设备移动模型假设船舶移动的一致性,当集装箱无法交付时,它们无法回到需要的位置。当协调的基础做出无法监控的假设时,你最终会得到一个更为严重的后果,相当于30分钟雷雨后三小时的延迟。我们看不到我们可能期望的恢复力水平,因为自动化程度的提高必然需要简化关于世界如何运转的假设,掩盖现实。航空公司的收入管理模型假设航班时刻表是静态的,网络模型假设每个座位的收入是稳定的。全球制造商在设定价格或制定生产计划时,假设需求预测以及制造过程的成本和吞吐量稳定。任何一门学科的日益成熟都伴随着决策过程中越来越孤立的情况。即使实现了新的地方效率,协调也会变得越来越复杂。这一挑战的解决方案需要两个立即纠正:

首先,我们需要创造系统透明度,不仅是在离散、孤立的系统内,而且在可能的情况下在它们之间。每个政府机构和公司都需要一个共同的运作图景,以提供系统状态的透明度,而不仅仅是其输入和输出。关键的是,通用操作图不能隔离功能或允许"黑箱"操作。组织必须了解在快速变化的环境中,人力、物力和经济资源的交叉点在不断变化。它不可能是一个纯手工的练习,需要通宵和大量的人力来理解每一次新的破坏的影响,而这种破坏是如此迅速和持久。其次,我们必须从基于先前定义和自动化模型的资源自动分配中恢复主动决策控制。当前的自动驾驶方式限制了我们对日常决策的控制,我的世界防御ddos,无论大小,一旦发生中断,成本将变得难以置信。检查每个根据几个月前制定的计划(当时世界看起来完全不同)分配资源的职能部门,并试图理解它可能是错误的。船和航班表都错了。稀缺医疗用品的分配是错误的。疾病筛查计划是错误的。我们越早打破现状,就能越早抓住机会重新配置资产,打破消极循环。关闭这种自动驾驶方式并控制复杂的系统是令人畏惧的,但它也在公司和政府内部发挥作用,这些公司和政府正在赶在病毒之前。主要的托运人、航空公司、医疗服务提供商和政府正在证明这是可以做到的。为了让我们开始,每一位领导人——政治、商业或其他方面的领导人——都应该列出他们最关键和最稀缺的资源清单。然后,我们应该问谁在决定这些资源分配到哪里,为什么?如果答案是基于先前的计划、时间表或模型(或者如果答案是"没有人"),那么这些领导者必须卷起袖子,要求获得构建共同运营图景所需的信息,并收回对这些资产决策的控制权。我们必须果断地运用这些系统,让它们为我们工作,而不是相反。这意味着重新学习如何做出我们外包给系统的决策。我们肯定会弄错其中一些。但世界各地的成功表明,我们在真实可视性和实时信息的情况下做出的决策将远远优于外包给为我们不再认识的世界配置的自动机的决策。

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